Intel revela biblioteca de aprendizaje profundo para Apache Spark

 

 

Intel anunció hoy la BigDL de código abierto, una biblioteca de Aprendizaje Profundo Distribuido para la estructura de computación en el clúster de código abierto Apache Spark*.

 

La biblioteca de aprendizaje profundo es parte de la estrategia de Intel Corporation para viabilizar la Inteligencia Artificial avanzada en la industria. Anunciada en noviembre pasado, la estrategia detalla el trabajo de Intel para hacer herramientas y formación en IA ampliamente accesible para los desarrolladores a través de la Academia de IA, Intel® Nervana™.

 

La BigDL reúne una biblioteca eficiente de aprendizaje profundo distribuido en gran escala, basado en la arquitectura Spark que hace el aprendizaje profundo más accesible a usuarios de Big Data y científicos de datos. La BigDL permite la exportación de conocimiento de IA a científicos de datos trabajando actualmente en miles de aplicaciones en cientos de campos diferentes.

 

La BigDL también puede servir como una plataforma unificada de análisis de datos (Hadoop/Spark) indicada para almacenamiento, procesamiento y explotación de datos, ingeniería, cargas de trabajo de aprendizaje automático y aprendizaje profundo y más. Permite a los desarrolladores crear aplicaciones de aprendizaje profundo como programas estándares de Spark que se ejecutan sobre los actuales clústeres Spark o Hadoop para poner cargas de trabajo de aprendizaje profundo, de manera más directa en contacto con los datos que utilizan. La BigDL ya se está ejecutando en la plataforma Databricks Spark.

 

“BigDL es un proyecto de código abierto, y alentamos a todos los desarrolladores a unirse a nosotros en el BigDL Github, para probar los códigos y contribuir con el proyecto”, dijo Doug Fisher, Vicepresidente y Gerente General del Grupo de Software y Servicios de Intel.

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