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La Inteligencia Artificial de Intel presente en Baidu Create: Cámara con IA, Aceleración basada en la matriz FPGA y Optimizaciones Xeon Scalable para Aprendizaje Profundo

El vicepresidente de Intel, Gadi Singer, anunció una serie de colaboraciones con Baidu sobre inteligencia artificial en Baidu Create el miércoles 4 de julio de 2018 en Beijing. (Crédito: Intel Corporation)

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Lo nuevo: En la conferencia Baidu* Create que se llevó a cabo en Beijing, el vicepresidente de Intel, Gadi Singer, compartió una serie de colaboraciones con Baidu referentes a la inteligencia artificial (IA), incluida la nueva Xeye* de Baidu, una cámara para el retail con Inteligencia Artificial, que contiene unidades de procesamiento de visión (VPU) Intel® Movidius™. Además, destacó los planes de Baidu de ofrecer la aceleración de las cargas de trabajo como servicio, utilizando las matrices FPGA Intel®, y habló sobre sus planes para optimizar PaddlePaddle*, el marco de aprendizaje profundo de Baidu, para los procesadores Intel® Xeon® Scalable.

“Desde habilitar la inteligencia en el dispositivo, hasta la provisión de escala del centro de datos en los procesadores Intel Xeon Scalable, la aceleración de cargas de trabajo con las FPGA de Intel y la simplificación de la codificación en plataformas para los desarrolladores de PaddlePaddle, Baidu está aprovechando los productos y la experiencia de Intel para que sus últimos avances en inteligencia artificial cobren vida”.
–Gadi Singer, vicepresidente y gerente general de arquitectura del Grupo de Productos de Inteligencia Artificial en Intel. 

Cómo funciona la cámara: la cámara Xeye de Baidu utiliza 2 unidades VPU Intel® Movidius™ Myriad™ para brindar inteligencia visual de alto desempeño y bajo consumo de energía al retail. Gracias a las soluciones VPU de Intel especialmente diseñadas, combinadas con los algoritmos de aprendizaje automático avanzado de Baidu, la cámara puede analizar objetos y gestos, además de detectar a personas, con el fin de ofrecer experiencias de compra especializadas en entornos minoristas.

Cómo funciona la aceleración: Baidu está desarrollando una plataforma de computación heterogénea basada en la última tecnología de matrices de puertas programables (FPGA por sus siglas en inglés) de Intel. Las matrices FPGA de Intel acelerarán el desempeño y el ahorro de energía, agregarán flexibilidad a las cargas de trabajo del centro de datos y habilitarán la aceleración de la carga de trabajo como servicio en la Nube de Baidu.

Cómo se actualiza PaddlePaddle:  Con PaddlePaddle, ahora optimizado para los procesadores Intel Xeon Scalable, los desarrolladores y los científicos de datos ya pueden usar el mismo hardware que alimenta a los centros de datos y las nubes de todo el mundo para acelerar el progreso de sus algoritmos de inteligencia artificial.

PaddlePaddle está optimizado para la tecnología Intel a varios niveles, entre ellos, cómputo, memoria, arquitectura y comunicación. Por ejemplo:

  • Operaciones matemáticas optimizadas a través de las funciones intrínsecas de las extensiones vectoriales avanzadas (AVX por sus siglas en inglés), las bibliotecas BLAS (por ejemplo, Intel® MKL, OpenBLAS) o los núcleos de la CPU personalizados.
  • Redes neuronales de convoluciones (CNN por sus siglas en inglés) optimizadas a través de la biblioteca Intel® MKL-DNN.

Intel y Baidu también están explorando la integración de PaddlePaddle y nGraph, un compilador modelo de red neuronal profunda (DNN por sus siglas en inglés) neutral con respecto al marco, que puede destinarse a una variedad de dispositivos. nGraph Intel de código abierto en marzo. Con nGraph, los científicos de datos pueden escribir una sola vez, sin preocuparse de cómo adaptar sus modelos DNN para adiestrar y ejecutar en forma eficiente en diferentes plataformas de  hardware.

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