La Cruz Roja Estadounidense e Intel utilizan la Inteligencia Artificial para estar preparados en caso de desastres.

Lo nuevo: La Cruz Roja Estadounidense (American Red Cross), su proyecto “Missing Maps” (Mapas Faltantes) e Intel, están utilizando la Inteligencia Artificial (IA), para cartografiar poblaciones vulnerables en países en desarrollo para ayudar a que estén preparadas en caso de desastres. Durante 2019, los científicos de datos de Intel crearon un modelo de visión computarizada que puede identificar puentes y caminos que no se habían cartografiado en imágenes satelitales desde Uganda.

“Al haber estado sobre el terreno con la Cruz Roja, considero que tener acceso a mapas precisos es extremadamente importante para la planeación de desastres y la respuesta de emergencia. Pero hay partes completas del mundo que no están cartografiadas, lo que hace que la planeación y la respuesta en caso de desastres sea mucho más difícil. Es por eso que estamos colaborando con Intel para usar la IA para mapear áreas vulnerables e identificar caminos, puentes, edificios y ciudades.” – Dale Kunce, Cofundador de Missing Maps y CEO de la Región Cascades.

Por qué es importante: De acuerdo con el proyecto Missing Maps, los desastres afectan, anualmente, a casi 200 millones de personas en todo el mundo. Muchas de las zonas afectadas carecen de mapas, lo cual significa que los socorristas carecen de la información necesaria para tomar decisiones rápidas con respecto a los esfuerzos de ayuda.

Dale Kunce, co-founder of Missing Maps and CEO of American Red Cross Cascades Region, works on a map in west Africa. (Credit: Missing Maps)                                                                                  » Da Click aquí para ver la imágen completa

 

Cómo funciona: Puede ser complicado leer las imágenes satelitales, y los puentes y la infraestructura pueden variar de un país a otro. El modelo de Inteligencia Artificial aumenta las capacidades de los cartógrafos para cubrir más terreno y captar cosas que sería difícil que el ojo human descubriera. Por ejemplo, el modelo encontró 70 puentes en el sur de Uganda que no habían sido detectados en el mapa OpenStreetMap ni en el mapa oficial de la Oficina de Estadísticas de Uganda.

El modelo de visión computarizada se ejecuta en procesadores Intel® Xeon™ Scalable de 2ª Generación con DL Boost y nGraph.

Lo que viene: Si bien Intel no posee todos los derechos del conjunto de datos, está explorando oportunidades para hacer que el conjunto de datos sea de fuente abierta para los investigadores y la comunidad geoespacial, además de que llevará a cabo talleres sobre cómo utilizar las imágenes satelitales y la Inteligencia Artificial para casos de uso humanitario, aprovechando el conjunto de datos y la base de códigos desarrollados para este proyecto.

Más información: IA Intel para el bien social | La inteligencia artificial en Intel | Artículo de la sala de prensa | Arrojando luz sobre las zonas que no se han cartografiado suficientemente, con la Inteligencia Artificial y la Cruz Roja Estadounidense  (blog) | documentación técnica del AIPG (Instituto Estadounidense de Geólogos Profesionales)

Descarga el video: “Intel, American Red Cross Use Artificial Intelligence for Disaster Preparedness (B-Roll)

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